🎨 はじめに
どんなに優れたデータ分析を行っても、その結果が社員や経営層に理解されなければ、意思決定には繋がりません。データ分析の結果を共有する際、ただ数字の羅列を見せるのではなく、「データに語らせる」ための可視化スキルが不可欠です。
特に中小企業では、「一目でわかるシンプルさ」が重要です。ここでは、分析結果を効果的に伝えるためのグラフ作成とプレゼンのコツを紹介します。
1. 伝えたいメッセージに合ったグラフを選ぶ
グラフは「なんとなく」選ぶのではなく、伝えたいメッセージに合わせて選びます。
| 伝えたいメッセージ | 最適なグラフ | なぜ最適か？ |
| 構成比率（全体のうちどれくらい？） | 円グラフまたは積み上げ棒グラフ | 全体に対する割合の比較が容易。 |
| 時系列の変化（いつ増減した？） | 折れ線グラフ | トレンドや変動の推移を追うのに最適。 |
| 比較・ランキング（どれが一番多い/少ない？） | 棒グラフ（横または縦） | 各項目の大小を直感的に比較しやすい。 |
| 相関関係（2つのデータに関連性はあるか？） | 散布図 | データ間の関係性（右上がりか、関係なしか）を視覚的に把握。 |
2. 「グラフのタイトル」を「結論」にする
一般的なグラフタイトル（例: 「売上推移グラフ」）では、聞き手が何を読み取ればいいか分かりません。グラフを見た瞬間にメッセージが伝わるよう、タイトルを工夫しましょう。
- NGタイトル: 「関東エリア売上高推移」
- OKタイトル: 「関東エリアの売上は、施策A実施後、3ヶ月でV字回復した」
これにより、聞き手はグラフを見る前に結論を理解し、グラフは「結論の証拠」として機能します。
3. 異常値や重要な箇所を強調する
データの中で、最も意思決定に影響を与える箇所（異常値、目標値とのギャップ、V字回復の瞬間など）を強調しましょう。
- 具体的な方法： 重要な棒だけ色を変える、目標ラインを破線で引く、グラフ内に簡潔なコメントを書き込む。
📌 まとめ
データ可視化スキルは、分析結果を「共有財産」にするための最終プロセスです。データをシンプルかつ効果的に伝えることで、組織全体の理解度が上がり、迅速な意思決定に繋がります。
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