データに基づいた意思決定

👑 はじめに「すべての顧客は平等」かもしれませんが、売上への貢献度は平等ではありません。限られたリソースの中小企業にとって、「誰に最も注力すべきか」をデータで判断することは、売上アップの最も確実な近道です。ここでは、既存顧客の中から「優良顧...

🎯 はじめに売上データやアンケート結果を単純に集計しただけでは、表面的な傾向しか見えてきません。データから「次の打ち手」となるヒントを見つけるには、「クロス集計」という手法が非常に有効です。クロス集計とは、2つの異なるデータを掛け合わせるこ...

🤯 はじめに「データ分析の結果、今のやり方ではダメだと分かった。でも、長年やってきたやり方を変えるのは怖い…」データドリブン経営の最も難しいところは、分析結果ではなく、「データが示す結論」に反する意思決定をしてしまう人間の思考の癖、つまりバ...

🗣️ はじめに中小企業の会議では、「ベテランの経験論」と「若手の新しいアイデア」が対立し、感情的な議論になりがちです。データドリブンな会議とは、感情論を排し、共通の「データ」という土台の上で、議論を建設的に進めることです。データ分析のスキル...

⏳ はじめに中小企業は、大企業のように潤沢な時間や人員、予算がありません。施策を実行する際、「すべてやる」ことは不可能であり、「最も効果の高いもの」から順に実行するための、鋭い優先順位付けのスキルが必要です。データは、限られたリソースを最も...

🧪 はじめに「新しいチラシのデザインAとB、どちらが効果的か？」「Webサイトの申し込みボタンの色は何色が良いか？」意思決定の際、どちらが良いか悩むことはよくあります。データドリブン経営では、「勘」で選ぶのではなく、実際に「試して」データで...

💡 はじめにデータドリブンな意思決定のスキルが一部の社員に留まっていては、組織全体を変えることはできません。データ活用のスキルを「特別なスキル」ではなく、「全社員の共通言語」にするためには、データを見ることを日々のルーチンワークに組み込む必...

🌱 はじめに中高年社員がデータ活用の重要性を理解する一方、若手社員には実践的なデータスキル（データリテラシー）を身につけてもらう必要があります。若手社員への教育は、「最新技術」よりも「実務直結の基本」に絞ることが、中小企業にとって最も有効な...

🔮 はじめにデータドリブンな意思決定は、過去や現状の分析だけでなく、未来の予測にも役立ちます。複雑なAI予測モデルは不要。中小企業でも、過去のデータ傾向を基に簡単な未来予測を行うことで、事業計画の精度を大幅に高めることができます。ここでは、...