1) 導入編 ① 「勘と度胸」経営からの脱却！中小企業こそデータドリブンを始めるべき理由
📈 はじめに長年の経験と勘、そして社長の「度胸」で会社を引っ張ってきた中小企業は多いでしょう。しかし、市場の変化が激しい現代において、その「勘」だけに頼る経営は、時に大きなリスクを伴います。今、中小企業こそ取り組むべきなのが、データに基づい...
データに基づいた意思決定
1) 導入編 
1) 導入編 ② データ活用は「大企業だけのもの」ではない！スモールスタート成功事例3選
💡 はじめに「データ活用＝高価なシステムや専門家が必要」というイメージから、中小企業は敬遠しがちです。しかし、実は中小企業が持つ「顧客との距離の近さ」こそ、データ活用の最大の武器になります。高額なIT投資は一切なし！既存のツールと身近なデー...
1) 導入編 ③ 社長の「なんとなく」を科学する！データが意思決定の確実性を上げる仕組み
🧠 はじめに長年の経験を積んだ経営者やベテラン社員の「なんとなく」は、決して無視できません。それは多くの場合、膨大な成功体験と失敗経験の積み重ねからくる「鋭い洞察」だからです。データドリブン経営とは、この鋭い「勘」を否定するのではなく、デー...
1) 導入編 ④ 「データサイエンティストは不要」！既存社員のスキルを活かすデータ活用法
👨💼 はじめに「データに基づいた意思決定」と聞くと、統計学やプログラミングに詳しい「データサイエンティスト」の採用が必要だと考えがちです。しかし、多くの専門職を雇うリソースがない中小企業にとって、それは現実的ではありません。安心してくださ...
2) 基礎スキル編 ⑤ 最初の一歩：何から記録する？中小企業が「まず集めるべきデータ」3選
📝 はじめにデータ活用の最初の壁は、「何を、どう集めたらいいか分からない」ことです。いきなり全業務のデータを集めようとすると挫折します。中小企業がデータドリブン経営を始めるにあたり、最も優先度が高く、意思決定に直結する「まず集めるべきデータ...
2) 基礎スキル編 ⑥ 「データの泥沼」にハマらない！Excelでできるデータ整理の基本ルール
🧹 はじめにデータ分析を始めた中小企業が最初に直面するのが、「データが汚すぎて使えない」という問題です。入力者によって形式がバラバラだったり、欠けている情報（欠損値）が多かったりすると、集計作業に膨大な時間がかかり、「データの泥沼」にハマっ...
2) 基礎スキル編 ⑦ 紙の資料を「生きるデータ」に変える！ローコード/ノーコードDBの活用術
🗄️ はじめに中小企業の多くは、今でも顧客台帳、作業日報、設備点検記録などを紙のファイルやExcelのローカルファイルで管理しています。これでは、データがサイロ化し（孤立し）、分析に活用できません。紙の資料やバラバラなExcelファイルを、...
2) 基礎スキル編 ⑧ 顧客の声を「最強のデータ」にする！アンケートとSNS分析の超入門
👂 はじめに売上や在庫といった「定量データ」（数字で測れるデータ）は重要ですが、それだけでは「なぜお客様は買ってくれたのか/くれなかったのか」という、意思決定に最も重要な「定性データ」（言葉や感情のデータ）が欠けてしまいます。顧客の「声」は...
3) 分析スキル編 ⑨ 「平均値」だけ見てない？データ分析で必須の「比較」と「分解」の視点
🔍 はじめに多くの経営者が最初に見る数字は「平均値」や「合計値」です。「今月の平均単価は〇〇円でした」「合計売上は先月並みでした」といった報告は、一見現状を把握しているようですが、実は最も重要な「なぜ？」を見逃している可能性があります。デー...
3) 分析スキル編 ⑩ 売上が落ちた真の原因は？中小企業のための「要因分析」実践ステップ
🛑 はじめに「今月の売上が落ちた…」この状況に直面したとき、多くの人は「景気が悪い」「季節的なものだ」といった漠然とした理由で片づけてしまいがちです。しかし、データドリブン経営では、「真の原因」を特定し、対策を打つことが求められます。複雑な...