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🧠 はじめに長年の経験を積んだ経営者やベテラン社員の「なんとなく」は、決して無視できません。それは多くの場合、膨大な成功体験と失敗経験の積み重ねからくる「鋭い洞察」だからです。データドリブン経営とは、この鋭い「勘」を否定するのではなく、デー...

👨‍💼 はじめに「データに基づいた意思決定」と聞くと、統計学やプログラミングに詳しい「データサイエンティスト」の採用が必要だと考えがちです。しかし、多くの専門職を雇うリソースがない中小企業にとって、それは現実的ではありません。安心してくださ...

📝 はじめにデータ活用の最初の壁は、「何を、どう集めたらいいか分からない」ことです。いきなり全業務のデータを集めようとすると挫折します。中小企業がデータドリブン経営を始めるにあたり、最も優先度が高く、意思決定に直結する「まず集めるべきデータ...

🗄️ はじめに中小企業の多くは、今でも顧客台帳、作業日報、設備点検記録などを紙のファイルやExcelのローカルファイルで管理しています。これでは、データがサイロ化し（孤立し）、分析に活用できません。紙の資料やバラバラなExcelファイルを、...

👂 はじめに売上や在庫といった「定量データ」（数字で測れるデータ）は重要ですが、それだけでは「なぜお客様は買ってくれたのか/くれなかったのか」という、意思決定に最も重要な「定性データ」（言葉や感情のデータ）が欠けてしまいます。顧客の「声」は...

🔍 はじめに多くの経営者が最初に見る数字は「平均値」や「合計値」です。「今月の平均単価は〇〇円でした」「合計売上は先月並みでした」といった報告は、一見現状を把握しているようですが、実は最も重要な「なぜ？」を見逃している可能性があります。デー...

🛑 はじめに「今月の売上が落ちた…」この状況に直面したとき、多くの人は「景気が悪い」「季節的なものだ」といった漠然とした理由で片づけてしまいがちです。しかし、データドリブン経営では、「真の原因」を特定し、対策を打つことが求められます。複雑な...

👑 はじめに「すべての顧客は平等」かもしれませんが、売上への貢献度は平等ではありません。限られたリソースの中小企業にとって、「誰に最も注力すべきか」をデータで判断することは、売上アップの最も確実な近道です。ここでは、既存顧客の中から「優良顧...

🎯 はじめに売上データやアンケート結果を単純に集計しただけでは、表面的な傾向しか見えてきません。データから「次の打ち手」となるヒントを見つけるには、「クロス集計」という手法が非常に有効です。クロス集計とは、2つの異なるデータを掛け合わせるこ...