🧠 はじめに
長年の経験を積んだ経営者やベテラン社員の「なんとなく」は、決して無視できません。それは多くの場合、膨大な成功体験と失敗経験の積み重ねからくる「鋭い洞察」だからです。
データドリブン経営とは、この鋭い「勘」を否定するのではなく、データで「科学」し、意思決定の確実性を120%に高める手法です。
1. データは「勘」の検証ツールである
「なんとなく、次は若者向けのA商品が売れそうだ」というアイデアが浮かんだとします。ここでデータが果たす役割は以下の2つです。
- 裏付けの提供（検証）:
- 過去の若年層の購買データはどうか？
- 若年層のWebサイトでの検索傾向はどうか？
- データが肯定的であれば、確信を持って投資できます。
- 方向修正の提案（改善）:
- データが「A商品ではなく、実はB商品のニーズが顕在化している」と示した場合、当初の勘を修正し、より成功確率の高いB商品にリソースを集中できます。
2. 「経験データ」を構造化する
ベテランの「勘」は、過去の経験という非構造化データにすぎません。これを構造化データに変えることで、組織全体で活用できるようになります。
- 例: 営業エースの「勘」
- 非構造化データ（勘）： 「この顧客は、最初は値引きを渋るが、品質のメリットを強く押し出すと最終的に契約する。」
- 構造化データ（記録）：*CRM（顧客管理システム）の「交渉履歴」欄に、「初期フェーズでの値引き要求には応じず、品質強調で契約に至る確率：80%」と記録。
- 効果： この構造化データが、若手社員の「営業の教科書」となり、組織全体の営業スキルを底上げします。
3. 「確信度」の高い意思決定を実現する
勘だけの意思決定は確信度が50%かもしれません。一方、データだけの意思決定は、現場のリアリティに欠けることがあります。
データドリブン経営は、「勘（経験）」に「データ（客観的事実）」という燃料を投下し、「確信度」を高めるハイブリッドなアプローチです。
$$\text{意思決定の確実性} = \text{経験値} + \text{データによる裏付け}$$
社長やベテラン社員の「なんとなく」を、データで科学し、誰もが納得できる根拠に変えましょう。
📌 まとめ
データは、あなたの経験を否定するものではなく、むしろその価値を最大化するツールです。次は、高度な専門家がいなくても、既存の社員のスキルを活かしてデータ活用を始める方法をご紹介します。
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